કયા ઉત્પાદનો સૌથી વધુ વેચાણ ઉત્પન્ન કરે છે તે સમજવું વ્યવસાયોને ઇન્વેન્ટરી આયોજન, ખરીદી અને માર્કેટિંગ વ્યૂહરચનાઓ વિશે વધુ સારા નિર્ણયો લેવામાં મદદ કરે છે. જ્યારે વેચાણના રેકોર્ડ્સ મેન્યુઅલી જાળવવામાં આવે છે, ત્યારે તે ઓળખવું મુશ્કેલ બની શકે છે કે કઈ પ્રોડક્ટ સારી કામગીરી કરી રહી છે અને કઈ વસ્તુઓ આવકમાં સૌથી વધુ યોગદાન આપી રહી છે.
એકાઉન્ટિંગ અને ઈન્વેન્ટરી સોફ્ટવેર વેચાણના ડેટાનું પૃથ્થકરણ કરી શકે છે અને વારંવાર વેચાતી અને ઉચ્ચ પ્રદર્શન કરતી વસ્તુઓ બતાવવા માટે ઉત્પાદન મુજબના અહેવાલો પ્રદાન કરી શકે છે. વિનિમય વ્યવસાયોને વેચાણને ટ્રૅક કરવામાં, ઇન્વેન્ટરીનું સંચાલન કરવામાં અને એક સિસ્ટમમાં ટ્રાન્ઝેક્શન આંતરદૃષ્ટિને ઍક્સેસ કરવામાં મદદ કરે છે, જે સૌથી વધુ વેચાતા ઉત્પાદનોને ઓળખવાનું સરળ બનાવે છે અને વ્યવસાયિક પ્રવૃત્તિઓનું વધુ અસરકારક રીતે આયોજન કરે છે.
એક પ્રશ્ન તરીકે ખરેખર "બેસ્ટ-સેલિંગ" શું જરૂરી છે
સૉફ્ટવેર-અથવા કોઈપણ-એ જવાબ આપી શકે તે પહેલાં "મારું સૌથી વધુ વેચાણ થતું ઉત્પાદન શું છે?" પ્રશ્ન ચોક્કસ હોવો જોઈએ:
દ્વારા શ્રેષ્ઠ વેચાણ જથ્થો: કયા ઉત્પાદનમાં સૌથી વધુ એકમો વેચાય છે?
દ્વારા શ્રેષ્ઠ વેચાણ આવક: કયા ઉત્પાદને સૌથી વધુ કુલ વેચાણ મૂલ્ય જનરેટ કર્યું છે?
દ્વારા શ્રેષ્ઠ વેચાણ માર્જિન: વોલ્યુમને ધ્યાનમાં લીધા વિના એકમ દીઠ કયું ઉત્પાદન સૌથી વધુ નફાકારક છે?
આ સંપૂર્ણપણે અલગ ઉત્પાદનો તરફ નિર્દેશ કરી શકે છે, અને તમે ખરેખર કોના વિશે પૂછી રહ્યાં છો તે જાણીને જવાબ કેવો દેખાય છે તે બદલાય છે.
ડેટા આ પ્રશ્ન પર આધાર રાખે છે
તમે "બેસ્ટ-સેલિંગ" નું જે પણ સંસ્કરણ પછી છો, અંતર્ગત ડેટા તે જ જગ્યાએથી આવે છે: દરેક વેચાણ ઇન્વૉઇસ રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, જેના દ્વારા વિભાજિત થાય છે ઉત્પાદન અને શું વેચવામાં આવ્યું હતું જથ્થો
બિલ્ડીંગ ધ વ્યુ: જથ્થો વેચાયો
વેચાણના જથ્થા દ્વારા ઉત્પાદનોને ક્રમ આપવા માટે, સિસ્ટમને દરેક ઉત્પાદન માટે, પસંદ કરેલ સમયગાળામાં તમામ વેચાણ ઇન્વૉઇસમાં કેટલા એકમો દેખાયા તે કુલ કરવાની જરૂર છે. જો દરેક વ્યક્તિગત વેચાણ સાધારણ હોય તો પણ નાની, વારંવારની માત્રામાં વેચાતી પ્રોડક્ટ અહીં ઉચ્ચ રેન્કિંગ આપી શકે છે.
દૃશ્યનું નિર્માણ: આવક પેદા
આવક દ્વારા ઉત્પાદનોને ક્રમ આપવા માટે, સમાન વેચાણ ડેટાનો ઉપયોગ અલગ રીતે થાય છે-ફક્ત એકમોની ગણતરી કરવાને બદલે, તે દરેક વેચાણ માટે કિંમત દ્વારા જથ્થાને ગુણાકાર કરે છે અને ઉત્પાદન દીઠ કુલ. ઓછી વાર વેચાતી ઊંચી કિંમતની પ્રોડક્ટ અહીં સસ્તી, ઉચ્ચ-વોલ્યુમને પાછળ રાખી શકે છે.

શા માટે આ બે મંતવ્યો અસંમત થઈ શકે છે
બે ઉત્પાદનોનો વિચાર કરો: એક ઓછી કિંમતની આઇટમ છે જે મોટા જથ્થામાં વેચાય છે, અને બીજી પ્રીમિયમ આઇટમ છે જે પ્રસંગોપાત વેચાય છે. જથ્થા દ્વારા, ઓછી કિંમતની વસ્તુ સરળતાથી જીતી જાય છે. આવક દ્વારા, પ્રીમિયમ આઇટમ ખરેખર ઓછા એકમો વેચવા છતાં, વધુ કુલ વેચાણ મૂલ્ય જનરેટ કરી શકે છે. બંનેમાંથી કોઈ પણ દૃષ્ટિકોણ ""ખોટો" નથી—તેઓ માત્ર જુદા જુદા પ્રશ્નોના જવાબ આપી રહ્યાં છે.
વર્ક્ડ કમ્પેરિઝન
જથ્થા દ્વારા, ઉત્પાદન A સ્પષ્ટપણે "બેસ્ટ-સેલર" છે. આવક દ્વારા, ઉત્પાદન B ખરેખર ઓછા એકમો વેચવા છતાં વધુ કુલ વેચાણ મૂલ્ય જનરેટ કરે છે. તમે કયો નિર્ણય લેવાનો પ્રયાસ કરી રહ્યાં છો તેના આધારે—શું તાત્કાલિક પુનઃસ્થાપિત કરવું તેની વિરુદ્ધ એકંદર આવક માટે શું પ્રાથમિકતા આપવી—ક્યાં તો દૃશ્ય વધુ ઉપયોગી હોઈ શકે છે એક
મેન્યુઅલ ટેલીંગ વિના આને શું શક્ય બનાવે છે
હાથથી ડઝનેક અથવા સેંકડો ઇન્વૉઇસેસ મેન્યુઅલી ઉમેર્યા વિના આ પ્રકારનું દૃશ્ય ઉપલબ્ધ થવા માટે, અંતર્ગત સિસ્ટમને કેટલીક વસ્તુઓની જરૂર છે:
ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપન દરેક આઇટમને દરેક ઇન્વોઇસ પર મુક્તપણે ટાઇપ કરેલી લાઇનને બદલે અલગ, ટ્રેક કરી શકાય તેવી એન્ટ્રી તરીકે રાખે છે
વેચાણ રેકોર્ડ દરેક ઇન્વૉઇસની ઉત્પાદન-સ્તરની વિગતો-શું વેચવામાં આવ્યું, કેટલું અને કઈ કિંમતે મેળવો
અહેવાલો: અહેવાલો મેન્યુઅલ એડિશનની જરૂરિયાતને બદલે, પસંદ કરેલ સમયગાળા દરમિયાન ઉત્પાદન દ્વારા આ ડેટાને કુલ કરી શકે છે
વિનિમયમાં, કારણ કે બિલિંગ અને વેચાણના રેકોર્ડ્સ પ્રોડક્ટ મેનેજમેન્ટ દ્વારા ચોક્કસ સાચવેલા ઉત્પાદનો સાથે જોડાયેલા હોય છે, આ પ્રકારનું પ્રતિ-ઉત્પાદન દૃશ્ય કંઈક એવું છે જે પ્રવર્તમાન વેચાણ ડેટામાંથી સીધું જ બનાવી શકાય છે, વ્યક્તિગત ઇન્વૉઇસમાંથી ઉત્પાદનોની મેન્યુઅલી ગણતરી અથવા પુન: ગણતરી કરવાની જરૂર વગર. તમને જે ચોક્કસ દૃશ્યની જરૂર છે તે જથ્થા દ્વારા હોય કે આવક દ્વારા, બંને સમાન અંતર્ગત, પહેલેથી જ રેકોર્ડ કરેલા વેચાણ ડેટામાંથી બનેલી ગણતરીઓ છે.
વારંવાર પૂછાતા પ્રશ્નો
1. શું હું જોઈ શકું છું કે કઈ પ્રોડક્ટ સૌથી વધુ એકમો વેચાઈ છે?
હા—આની ગણતરી પસંદ કરેલ સમયગાળાની અંદર વેચાણના રેકોર્ડ્સમાં દરેક ઉત્પાદન માટે વેચવામાં આવેલ કુલ જથ્થા દ્વારા કરવામાં આવે છે.
2. શું હું જોઈ શકું છું કે કયા ઉત્પાદને સૌથી વધુ આવક જનરેટ કરી છે?
હા—આ સમાન વેચાણ ડેટાનો ઉપયોગ કરે છે પરંતુ વેચાણ દીઠ કિંમત દ્વારા જથ્થાને ગુણાકાર કરે છે, પછી ઉત્પાદન દીઠ કુલ કરે છે.
3. શા માટે જથ્થા અને આવક રેન્કિંગ વિવિધ ઉત્પાદનો બતાવી શકે છે?
ઓછી કિંમતવાળી, ઉચ્ચ-વોલ્યુમ ઉત્પાદન જથ્થામાં દોરી શકે છે, જ્યારે ઊંચી કિંમતવાળી, ઓછી-વોલ્યુમ ઉત્પાદન આવકમાં પરિણમી શકે છે.
4. રિસ્ટોકિંગ નિર્ણયો માટે મારે ખરેખર કઈ રેન્કિંગનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ?
વેચવામાં આવેલ જથ્થો સામાન્ય રીતે પુનઃસ્ટોકિંગ માટે વધુ સીધો સંબંધિત હોય છે, કારણ કે તે વાસ્તવિક એકમની માંગને પ્રતિબિંબિત કરે છે.
5. એકંદર વ્યવસાય પ્રદર્શનને સમજવા માટે કયું રેન્કિંગ વધુ ઉપયોગી છે?
જનરેટ થતી આવક ઘણીવાર એક સ્પષ્ટ ચિત્ર આપે છે કે એકંદર વેચાણ મૂલ્ય માટે કયા ઉત્પાદનો ખરેખર સૌથી વધુ મહત્વ ધરાવે છે.
6. શું આ માટે દરેક ઇન્વૉઇસમાંથી જાતે જ જવાની જરૂર છે?
ના—જ્યાં સુધી ઉત્પાદનોને ઇન્વૉઇસમાં સાચવેલી આઇટમ્સ તરીકે રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે, ત્યાં સુધી આ ડેટાને મેન્યુઅલી ટૉલ કરવાને બદલે સીધા જ કુલ કરી શકાય છે.
7. શું સૌથી વધુ વેચાતી પ્રોડક્ટ્સ મહિને મહિને નોંધપાત્ર રીતે બદલાઈ શકે છે?
હા—મોસમી માંગ અથવા પ્રમોશન કયા ઉત્પાદનો સૌથી વધુ રેન્ક ધરાવે છે તે બદલી શકે છે વિવિધ સમયગાળા વચ્ચે.
8. શું નફાનું માર્જિન આવક દ્વારા બેસ્ટ સેલિંગ સમાન છે?
ના—માર્જિન યુનિટ દીઠ નફાકારકતાને પ્રતિબિંબિત કરે છે, જે કુલ જનરેટ થયેલી આવકમાંથી અલગ ગણતરી છે.
9. બેસ્ટ સેલિંગ પ્રોડક્ટ વ્યુ બનાવવા માટે કયા ડેટાની જરૂર છે?
તમે સમીક્ષા કરવા માંગો છો તે સમયગાળા દરમિયાન સુસંગત, ઉત્પાદન-લિંક્ડ વેચાણ રેકોર્ડ.
10. શું મારે જથ્થા અને આવક બંને રેન્કિંગ નિયમિતપણે તપાસવા જોઈએ?
હા—બંનેની સમીક્ષા માત્ર એક પર આધાર રાખવા કરતાં વધુ સંપૂર્ણ ચિત્ર આપે છે, કારણ કે તેઓ વિવિધ કારણોસર વિવિધ ઉત્પાદનોને પ્રકાશિત કરી શકે છે.
Related Topics
Published by Team Vinimay
Our editorial and compliance specialists create practical guides, tax calculation rules, and operational strategies to empower Indian small business owners and accountants.


