यह समझने से कि कौन से उत्पाद सबसे अधिक बिक्री उत्पन्न करते हैं, व्यवसायों को इन्वेंट्री योजना, खरीदारी और विपणन रणनीतियों के बारे में बेहतर निर्णय लेने में मदद मिलती है। जब बिक्री रिकॉर्ड मैन्युअल रूप से बनाए रखा जाता है, तो यह पहचानना मुश्किल हो सकता है कि कौन से उत्पाद अच्छा प्रदर्शन कर रहे हैं और कौन सी वस्तुएं राजस्व में सबसे अधिक योगदान दे रही हैं।
लेखांकन और इन्वेंट्री सॉफ्टवेयर बिक्री डेटा का विश्लेषण कर सकता है और बार-बार बिकने वाली और उच्च प्रदर्शन वाली वस्तुओं को दिखाने के लिए उत्पाद-वार रिपोर्ट प्रदान कर सकता है। विनिमय व्यवसायों को बिक्री को ट्रैक करने, इन्वेंट्री प्रबंधित करने और एक सिस्टम में लेनदेन अंतर्दृष्टि तक पहुंचने में मदद करता है, जिससे सबसे ज्यादा बिकने वाले उत्पादों की पहचान करना और व्यावसायिक गतिविधियों की अधिक प्रभावी ढंग से योजना बनाना आसान हो जाता है।
प्रश्न के रूप में वास्तव में "बेस्ट-सेलिंग" की क्या आवश्यकता है?
इससे पहले कि सॉफ़्टवेयर-या कोई भी-उत्तर दे सके "मेरा सबसे अधिक बिकने वाला उत्पाद कौन सा है?" प्रश्न विशिष्ट होना चाहिए:
द्वारा सर्वाधिक बिकने वाला मात्रा: किस उत्पाद की सबसे अधिक इकाइयाँ बिकीं?
द्वारा सर्वाधिक बिकने वाला आय: किस उत्पाद ने सबसे अधिक कुल बिक्री मूल्य उत्पन्न किया है?
द्वारा सर्वाधिक बिकने वाला अंतर: मात्रा की परवाह किए बिना, कौन सा उत्पाद प्रति इकाई सबसे अधिक लाभदायक है?
ये पूरी तरह से अलग-अलग उत्पादों की ओर इशारा कर सकते हैं, और यह जानने से कि आप वास्तव में किसके बारे में पूछ रहे हैं, उत्तर कैसा दिखता है, यह बदल जाता है।
यह प्रश्न जिस डेटा पर निर्भर करता है
आप "बेस्ट-सेलिंग" के जिस भी संस्करण को अपना रहे हैं, अंतर्निहित डेटा उसी स्थान से आता है: रिकॉर्ड किया गया प्रत्येक बिक्री चालान, किस विशिष्ट द्वारा विभाजित किया गया है उत्पाद बेचा गया और कितने में मात्रा।
दृश्य का निर्माण: बेची गई मात्रा
बेची गई मात्रा के आधार पर उत्पादों को रैंक करने के लिए, सिस्टम को प्रत्येक उत्पाद के लिए, एक चुनी हुई अवधि के भीतर सभी बिक्री चालानों में कितनी इकाइयाँ दिखाई दीं, का कुल योग करना होगा। छोटी, लगातार मात्रा में बेचा जाने वाला उत्पाद यहां उच्च रैंकिंग पर पहुंच सकता है, भले ही प्रत्येक व्यक्तिगत बिक्री मामूली हो।
दृश्य का निर्माण: राजस्व उत्पन्न
राजस्व के आधार पर उत्पादों को रैंक करने के लिए एक ही बिक्री डेटा का अलग-अलग उपयोग किया जाता है- केवल इकाइयों की गिनती के बजाय, यह प्रत्येक बिक्री के लिए मात्रा को कीमत से गुणा करता है और प्रति उत्पाद का योग करता है। कम बार बिकने वाला अधिक कीमत वाला उत्पाद यहां सस्ते, अधिक मात्रा वाले उत्पाद से आगे निकल सकता है।

ये दो विचार असहमत क्यों हो सकते हैं?
दो उत्पादों पर विचार करें: एक बड़ी मात्रा में बेची जाने वाली कम लागत वाली वस्तु है, और दूसरी कभी-कभार बेची जाने वाली प्रीमियम वस्तु है। मात्रा के हिसाब से कम लागत वाली वस्तु आसानी से जीत जाती है। राजस्व के हिसाब से, बहुत कम इकाइयाँ बेचने के बावजूद, प्रीमियम आइटम वास्तव में अधिक कुल बिक्री मूल्य उत्पन्न कर सकता है। कोई भी दृष्टिकोण ""गलत" नहीं है—वे बस अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर दे रहे हैं।
एक कारगर तुलना
मात्रा के आधार पर, उत्पाद ए स्पष्ट रूप से "सर्वश्रेष्ठ-विक्रेता" है। राजस्व के अनुसार, उत्पाद बी वास्तव में बहुत कम इकाइयाँ बेचने के बावजूद अधिक कुल बिक्री मूल्य उत्पन्न करता है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या निर्णय लेने का प्रयास कर रहे हैं—तत्काल क्या स्टॉक करना है बनाम समग्र राजस्व के लिए क्या प्राथमिकता देनी है—दोनों में से कोई एक दृश्य अधिक उपयोगी हो सकता है एक।
मैन्युअल मिलान के बिना यह क्या संभव है?
इस प्रकार का दृश्य मैन्युअल रूप से दर्जनों या सैकड़ों चालानों को जोड़े बिना उपलब्ध होने के लिए, अंतर्निहित सिस्टम को कुछ चीजों की आवश्यकता होती है:
उत्पाद प्रबंधन प्रत्येक आइटम को प्रत्येक चालान पर स्वतंत्र रूप से टाइप की गई पंक्ति के बजाय एक विशिष्ट, ट्रैक करने योग्य प्रविष्टि के रूप में रखता है
बिक्री रिकार्ड प्रत्येक चालान के उत्पाद-स्तरीय विवरण को कैप्चर करें - क्या बेचा गया, कितना और किस कीमत पर बेचा गया
रिपोर्ट: रिपोर्टों मैन्युअल रूप से जोड़ने की आवश्यकता के बजाय, इस डेटा को किसी चुनी हुई समयावधि में उत्पाद के अनुसार कुल कर सकते हैं
विनिमय में, क्योंकि बिलिंग और बिक्री रिकॉर्ड उत्पाद प्रबंधन के माध्यम से विशिष्ट सहेजे गए उत्पादों से जुड़े होते हैं, इस प्रकार का प्रति-उत्पाद दृश्य कुछ ऐसा है जिसे सीधे मौजूदा बिक्री डेटा से बनाया जा सकता है, बिना उत्पादों को मैन्युअल रूप से दोबारा गिना जाने या व्यक्तिगत चालान से दोबारा मिलान करने की आवश्यकता के बिना। चाहे आपको जिस विशिष्ट दृश्य की आवश्यकता है वह मात्रा के आधार पर हो या राजस्व के आधार पर, दोनों ही गणनाएं एक ही अंतर्निहित, पहले से दर्ज बिक्री डेटा से बनाई गई हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्नों
1. क्या मैं देख सकता हूँ कि किस उत्पाद की सबसे अधिक इकाइयाँ बिकीं?
हाँ—इसकी गणना चयनित अवधि के भीतर बिक्री रिकॉर्ड में प्रत्येक उत्पाद के लिए बेची गई मात्रा का योग करके की जाती है।
2. क्या मैं देख सकता हूँ कि किस उत्पाद से सबसे अधिक राजस्व प्राप्त हुआ?
हाँ—यह समान बिक्री डेटा का उपयोग करता है लेकिन मात्रा को प्रति बिक्री मूल्य से गुणा करता है, फिर प्रति उत्पाद इसका योग करता है।
3. मात्रा और राजस्व रैंकिंग अलग-अलग उत्पाद क्यों दिखा सकती हैं?
कम लागत वाला, अधिक मात्रा वाला उत्पाद मात्रा में अग्रणी हो सकता है, जबकि अधिक कीमत वाला, कम मात्रा वाला उत्पाद राजस्व में अग्रणी हो सकता है।
4. निर्णयों को पुनः स्टॉक करने के लिए मुझे वास्तव में किस रैंकिंग का उपयोग करना चाहिए?
बेची गई मात्रा आमतौर पर पुनर्भरण के लिए अधिक सीधे तौर पर प्रासंगिक होती है, क्योंकि यह वास्तविक इकाई मांग को दर्शाती है।
5. समग्र व्यावसायिक प्रदर्शन को समझने के लिए कौन सी रैंकिंग अधिक उपयोगी है?
उत्पन्न राजस्व अक्सर एक स्पष्ट तस्वीर देता है कि कौन से उत्पाद वास्तव में समग्र बिक्री मूल्य के लिए सबसे अधिक मायने रखते हैं।
6. क्या इसके लिए प्रत्येक चालान को मैन्युअल रूप से जांचना आवश्यक है?
नहीं—जब तक उत्पादों को चालान पर सहेजे गए आइटम के रूप में दर्ज किया जाता है, तब तक इस डेटा को मैन्युअल रूप से मिलान करने के बजाय सीधे जोड़ा जा सकता है।
7. क्या सबसे ज्यादा बिकने वाले उत्पाद हर महीने महत्वपूर्ण रूप से बदल सकते हैं?
हां—मौसमी मांग या प्रमोशन से यह बदलाव आ सकता है कि कौन से उत्पाद सर्वोच्च रैंक पर हैं विभिन्न अवधियों के बीच.
8. क्या लाभ मार्जिन राजस्व के हिसाब से सबसे अधिक बिक्री के समान है?
नहीं-मार्जिन प्रति यूनिट लाभप्रदता को दर्शाता है, जो उत्पन्न कुल राजस्व से एक अलग गणना है।
9. सर्वाधिक बिकने वाले उत्पादों का दृश्य बनाने के लिए किस डेटा की आवश्यकता है?
जिस अवधि की आप समीक्षा करना चाहते हैं, उस दौरान लगातार, उत्पाद-लिंक्ड बिक्री रिकॉर्ड।
10. क्या मुझे मात्रा और राजस्व दोनों रैंकिंग की नियमित जांच करनी चाहिए?
हां—किसी एक पर निर्भर रहने की बजाय दोनों की समीक्षा करने से पूरी तस्वीर मिलती है, क्योंकि वे अलग-अलग कारणों से अलग-अलग उत्पादों को उजागर कर सकते हैं।
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Published by Team Vinimay
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